[发明专利]一种TDD系统对基站上行干扰的抵消方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种移动通信系统TDD模式下对基站上行干扰的抵消方法，特别是涉及到具有智能天线系统中远距离基站下行信号对基站上行干扰的抵消方法。

背景技术

TDD时分双工是通信系统中较多采用的双工方式。在环境复杂的通信系统中，反向链路上较前时间段的位置往往会受到干扰。特别是，当在某些特殊的传播条件下(如出现大气波导时)，大气折射率的变化可以使无线电波在空中以超出其正常覆盖距离的远距离进行低衰耗的传播，其效果是本系统内其它远距离的基站的前向链路信号经过传输时延进入了本基站的反向时隙，典型情况就是干扰反向链路的前几个符号，其信号强度一般都强于正常的反向链路信号。以SCDMA和TD-SCDMA为例，反向链路的前几个符号为接入试探序列，因此前几个符号的干扰严重影响用户的接入。

在采用了智能天线的系统中，利用信号和干扰的空间特征来进行干扰抵消是很常用的方法。主要算法有基于最小均方误差(MMSE)准则、最大信噪比准则、最大似然准则和最小噪声方差准则的最优权向量算法，另外还有基于最小均方(LMS)、递推最小二乘(RLS)的自适应算法。这几种算法都需要有用户信号的先验知识，在很多系统中，这种先验知识通过终端发送的训练序列而获得。但这种先验知识在上节所描述的大多数干扰系统中都无法得到。

还有一种干扰抵消的算法为智能天线的干扰零陷方法，零陷算法需要知道干扰的空间特征。干扰的空间特征可以利用特殊的符号获得，一种很典型的做法就是在信号中插入空符号而获得，TD-SCDMA系统中可以利用空的Preamble导频窗来估计，而SCDMA系统中可以利用一个码道来估计，但这几种特殊的信号结构都无法估计前面所描述的干扰。而且由于系统设计时都没有考虑到这种干扰，因此一般系统中都没有用来估计这种干扰的专用符号。还有一种获取干扰空间特征的方法就是盲估计，一般盲估计存在两个缺点，一是复杂度太高，然后就是需要足够多的干扰信号来求它的统计量。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种TDD系统远距离基站下行信号对基站上行信号干扰的抵消方法，用于智能天线系统中，利用信号和干扰的空间特征来进行干扰抵消，所述方法主要包括：

A.基站通过第n帧或第n帧及第n帧之前的若干帧的接入试探序列时隙的空时采样信号，获得干扰子空间和噪声子空间；同时，对第n帧及第n帧之前的若干帧的上行业务时隙信号进行干扰深度ti的检测，以获得受干扰的符号；以及

B.对第n帧或第n+1帧及其之后的若干帧中所述受干扰的符号进行干扰零陷，获得干扰抵消后的信号；

其中，n是≥1的正整数。

优选地，所述的步骤A进一步包括：

A1.基站为当前第n帧求得接入试探序列时隙的干扰和用户信号空间矩阵R_xx。

$R_{\mathrm{xx}}=\frac{1}{N_x}\underset{i=1}{\overset{N_x}{\mathrm{\Σ}}}{x}_i*x_i^H$