[发明专利]一种伽玛环节伽玛特性参数的获取方法及装置

权利要求书

1.一种伽玛环节的伽玛特性参数获取方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取伽玛环节输出亮度信号的亮度直方图；

根据所述亮度直方图计算所述输出亮度信号的高阶统计量；

根据所述输出亮度信号的高阶统计量确定伽玛环节的伽玛特性参数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，先根据所述亮度直方图确定所述输出亮度信号的亮度分布概率密度函数，再根据所述亮度分布概率密度函数计算所述输出亮度信号的高阶统计量。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述的根据所述输出亮度信号的高阶统计量确定伽玛环节的伽玛特性参数的方法具体包括如下步骤：

用如下多项式函数表示伽玛环节的伽玛特性函数：

$y=g(x;p)=p_M{x}^M+p_{M-1}{x}^{M-1}+...+p_{1}x+1-\underset{i=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{p}_i;$

其中p_i为需要确定的伽玛特性参数，i＝1、2...M，M表示多项式的次数，x表示自变量，对应于输入亮度信号的亮度；

根据伽玛环节的输入亮度信号的亮度分布概率密度函数f_e(x)、输出亮度信号的亮度分布概率密度函数f_r(x)以及伽玛特性函数y＝g(x；p)，e∈[0，1]三者之间的如下关系式：

d(e；p)f_r(r)＝f_e(e)，r＝g(e；p)，e∈[0，1]；

其中e表示输入亮度信号的亮度，r表示输出亮度信号的亮度，d(e；p)表示伽玛特性函数g(e；p)关于自变量e的一阶导函数；

得到输入亮度信号的高阶统计量m^e_i、输出亮度信号的高阶统计量m^r_q与伽玛特性函数各系数的如下数学模型：

${m^r}_q=\underset{i=0}{\overset{\mathrm{Mq}}{\mathrm{\Σ}}}(\underset{k_1=\max (i-M(q-1),0)}{\overset{\min (M,i)}{\mathrm{\Σ}}}{p}_{k_1}\underset{k_2=\max (i-M(q-2),0)}{\overset{\min (M,i-k_1)}{\mathrm{\Σ}{p}_{k_2}}}...\underset{k_q=\max (i,0)}{\overset{\min (M,i-k_{q-1})}{\mathrm{\Σ}{p}_{k_q}}}){m^e}_i;$

其中m^r_q表示输出亮度信号的第q阶统计量，整数q＝0，1，2，3...；M^e_i表示输入亮度信号的第i阶统计量，整数i＝0，1，2，3...Mq；p_k1，p_k2，......，p_kq表示伽玛特性函数的系数，其中整数k₁，k₂，....，k_q为求和式中的哑元；M表示伽玛特性函数的次数；

利用所述数学模型${m^r}_q=\underset{i=0}{\overset{\mathrm{Mq}}{\mathrm{\Σ}}}(\underset{k_1=\max (i-M(q-1),0)}{\overset{\min (M,i)}{\mathrm{\Σ}}}{p}_{k_1}\underset{k_2=\max (i-M(q-2),0)}{\overset{\min (M,i-k_1)}{\mathrm{\Σ}{p}_{k_2}}}...\underset{k_q=\max (i,0)}{\overset{\min (M,i-k_{q-1})}{\mathrm{\Σ}{p}_{k_q}}}){m^e}_i$获得各伽玛特性参数值。