[发明专利]遥感影像高精度控制点自动选择方法

权利要求书

1.一种遥感影像高精度控制点自动选择方法，其特征在于：包括以下两个主要步骤：

子图像高精度拟合配准；

从已配准子图像中选择控制点。

2.按权利要求1所述的遥感影像高精度控制点自动选择方法，其特征在于：所述的子图像高精度配准，包括以下步骤：

对子图像粗配准；

利用子图像粗配准信息，对子图像特征点检测；

利用检测得到的子图像特征点进行匹配；

利用匹配结果进行统计拟合变换模型。

3.按权利要求2所述的遥感影像高精度控制点自动选择方法，其特征在于：所述的子图像粗配准，采用基于傅立叶变换的方法估计影像的近似旋转变换参数和近似平移变换参数。

4.按权利要求2所述的遥感影像高精度控制点自动选择方法，其特征在于：所述的子图像特征点检测，是首先检测图像边缘点，然后从图像边缘点中根据Harris角点度量函数选择特征点。

5.按权利要求2所述的遥感影像高精度控制点自动选择方法，其特征在于：所述的子图像特征点检测，采用高斯差分DOG算子的极值点作为特征点。

6.按权利要求2和4所述的遥感影像高精度控制点自动选择方法，其特征在于：所述的子图像特征点匹配，是采用基于特征相关的匹配方法。

7.按权利要求2和5所述的遥感影像高精度控制点自动选择方法，其特征在于：所述的子图像特征点匹配，是采用基于描述子SIFT的匹配方法。

8.按权利要求6所述的遥感影像高精度控制点自动选择方法，其特征在于：所述基于特征相关的匹配方法，采用灰度相关系数作为相似性度量标准，在粗配准参数所确定的范围内搜索对应特征点，并且要求灰度相关系数大于某一预先设定的阈值。

9.按权利要求7所述的遥感影像高精度控制点自动选择方法，其特征在于：所述采用基于描述子SIFT的匹配方法，将描述子欧氏距离的最近邻确定为对应特征点，而且要求描述子最近邻对应的特征点位于粗配准参数所确定的一定范围内。

10.按权利要求2所述的遥感影像高精度控制点自动选择方法，其特征在于：所述统计拟合变换模型，是对已经确定对应特征点，采用最小二乘方法来拟合子图像变换模型。

11.按权利要求1所述的遥感影像高精度控制点自动选择方法，其特征在于：所述从已配准子图像中选择控制点，是采用变换模型，从子图像中根据实际应用需要选点作为控制点。