[发明专利]一种用户兴趣偏好向量生成系统和方法无效

专利信息
申请号: 200610061206.0 申请日: 2006-06-15
公开(公告)号: CN101079824A 公开(公告)日: 2007-11-28
发明(设计)人: 丁江伟 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L12/58 分类号: H04L12/58;G06Q10/00;G06F17/30;H04L9/32;H04M3/42
代理公司: 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 代理人: 郭伟刚;蔡晓红
地址: 518057广东省深圳市高新科*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 用户 兴趣 偏好 向量 生成 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及网络通信,更具体地说,涉及一种用户兴趣偏好向量生成系统和方法。

背景技术

现阶段多数服务平台如IM(即时通信)工具、论坛系统、mail系统都会在用户注册的时候收集用户的年龄、性别、学历、兴趣等静态信息,但是对于用户在使用sp服务时候的浏览内容、点击交互内容等动态信息没有很好的收集、分析和利用。用户的兴趣偏好尚处于概念阶段,没有一个定量的数据结构的描述,更没有商业应用。业务提供商对用户推送的信息和服务都是没有针对性的,而用户不感兴趣的内容常常会对用户造成干扰,从而降低了用户对网站、服务终端等的满意度和忠诚度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用户兴趣偏好向量生成系统和方法,使得服务平台可以根据用户兴趣偏好向用户提供个性化服务。

本发明的技术方案是:一种用户兴趣偏好向量生成系统,包括,用户登记信息存储中心,其用于存储用户的静态属性;点击交互日志存储中心,其用于记录用户一段时间内的点击交互日志;还包括:主题语义提取模块和兴趣偏好计算模块;所述主题语义提取模块用于对所述点击交互日志存储中心中存储的一段时间内的用户点击交互日志进行分析,得到一个按语义强度排序的主题分类标识向量;所述兴趣偏好计算模块用于从所述用户登记信息存储中心获取用户静态登记信息、从所述主题语义提取模块获取所述主题分类标识向量,并对上述信息进行分析,得到相关用户的兴趣偏好向量。所述用户兴趣偏好向量至少包括用户使用服务平台的地理位置偏好、语言偏好、类别偏好、其浏览网页的语义偏好、产品品牌偏好。

进一步的,本发明系统还包括用户兴趣偏好向量库,其用于存储用户的兴趣偏好向量;相应的,所述兴趣偏好计算模块还同时从所述用户兴趣偏好向量库中获取用户的历史兴趣偏好向量,与所述静态登记信息和主题分类标识向量一起进行分析,以得到用户当前的兴趣偏好向量,并存储到所述用户兴趣偏好向量库中。

进一步的,本发明系统还包括:用户注册登录管理模块,其用于处理用户的注册注销、注册信息的修改、用户的身份认证,管理所述用户登记信息存储中心,并为用户身份识别模块提供用户数据;用户身份识别模块,其用于对用户进行身份识别;用户点击交互日志记录模块,其用于记录用户本次在服务平台上的行为,并存储到所述点击交互日志存储中心;所述用户已经通过身份识别。

本发明所述服务平台是下面中的至少一种:即时通讯工具、网站业务平台、博客系统、移动通讯工具、论坛或邮件系统。

本发明还提供了一种用户兴趣偏好向量生成方法,该方法包括以下步骤:

(a),所述主题语义提取模块对所述交互日志存储中心存储的一段时间内的用户点击交互日志进行分析,得到一个按语义强度排序的主题分类标识向量,并发送到所述兴趣偏好计算模块;

(b),所述兴趣偏好计算模块对相应用户的静态登记信息、主题分类标识向量和历史兴趣偏好向量信息进行综合分析,得到相关用户的当前兴趣偏好向量。

进一步的,步骤(a)之前还包括步骤(a0),用户开始使用服务平台后,所述用户点击交互日志记录模块至少获取相应用户的主动IP信息、开始使用服务发生时间、持续时间、交互信息,并将上述信息存储到所述点击交互日志存储中心。步骤(a)中,所述主题语义提取模块定时对所述交互日志存储中心存储的、一段时间内的用户点击交互日志进行分析。且,步骤(a0)中,用户开始使用服务平台后,所述用户身份识别模块首先对用户进行身份识别。

进一步的,步骤(b)后进一步包括步骤(b1),所述兴趣偏好计算模块将用户的当前兴趣偏好向量存储到所述用户兴趣偏好向量库中。

本发明的有益效果在于:可通过用户的登记信息、历史兴趣偏好信息、浏览过的页面、聊天内容等得到用户的兴趣偏好向量。服务平台就可以根据用户的兴趣偏好向量有针对性、有选择性地推送信息或者提供服务,突出用户感兴趣的信息和服务,减少对用户的骚扰,以此提升用户对服务平台的满意度、忠诚度。

附图说明

图1是本发明一种用户兴趣偏好向量生成系统的结构图。

图2是本发明一种用户兴趣偏好向量生成方法的一个应用实例的流程图。

具体实施方式

下面根据附图和具体实施例对本发明作进一步阐述。

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