[发明专利]烧结矿主要矿物相自动识别方法

权利要求书

1.一种烧结矿主要矿物相自动识别方法，其步骤是：

第1步，图像采集，利用数码影像采集设备成批采集烧结矿的微观数字图像一组多幅；

第2步，直方图提取，对同一批组的每一幅图像进行红、绿、蓝三个通道的统计形成对应的红色直方图、绿色直方图、蓝色直方图以及经过灰度转换的灰度直方图；然后把每一幅直方图进行累加，分别得到这一批组图像对应的红色、绿色、蓝色及灰度总直方图分布；

第3步，直方图的高斯分布拟合，将各个矿物相类别的灰度分布均看成是高斯分布，采用基于期望值最大化的方法，对步骤2得到的总直方图分布，用几个分解开来的高斯分布来进行拟合；通过数学拟合，可以将红色、绿色、蓝色及灰度原始总直方图分布分别分解成由A、B、C、D、E五个高斯分布；

第4步，确定阈值，阈值就是五个高斯分布曲线之间的最小概率处，即相邻曲线的交叉点；在对红色、绿色、蓝色及灰度总直方图分布进行拟合后分别得到四组阈值；

第5步，类别划分，将每一幅图像根据最优阈值分割为各成分区域，将赤铁矿、磁铁矿、铁酸钙、硅酸盐、粘结剂五大类区分开；

第6步，定量分析，对同一批组的多幅图像的各成分区域面积进行统计，得到最终的成分含量分布，即赤铁矿、磁铁矿、铁酸钙、硅酸盐、粘结剂的含量分布。

2.根据权利要求1所述的烧结矿主要矿物相自动识别方法，其特征是：在同一批组图像的最优阈值选择中，选择灰度阈值结合红色通道阈值就可以得到最优阈值，也就是赤铁矿、磁铁矿、铁酸钙、硅酸盐、粘结剂这五大类矿物相的最佳分割阈值。