[发明专利]用于估算电池充电状态的系统和方法

权利要求书

1.一种调整向量支撑机的方法，用以测定电化学电池系统目前的充电状态，包括：

选择调整数据；

预先处理调整数据；

找出向量支撑机的最佳参数；以及

测定支撑向量。

2.如权利要求1所述的方法，其中，选择调整数据包括：

获得与测试数据不同的调整数据；

获得调整数据，该调整数据表示已测量的电池数据的连续流；

获得覆盖电化学电池充电状态的预期范围的调整数据；

获得覆盖电化学电池电流的预期范围的调整数据；以及

获得覆盖电化学电池的电压值范围的调整数据，该电压值与电化学电池的电流预期范围与充电状态的预期范围相对应。

3.如权利要求1所述的方法，其中，预先处理调整数据包括：

添加元素至调整数据；以及

将调整数据尺度化。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述元素是在测量时间段的最后一秒期间的电化学电池的电压变化。

5.如权利要求3所述的方法，其中，将调整数据尺度化包括，将调整数据的每项调整数据转换为介于0.0与1.0之间的尺度化的值，每项调整数据包括支撑向量，该支撑向量包括以下至少其中一种：

即时电流；

即时电压；

根据测量时间段的最后一秒所计算出的充电状态，以及

在测量时间段的最后一秒期间电化学电池的电压变化。

6.如权利要求1所述的方法，其中，找出向量支撑机的最佳参数包括：

将调整函数的变量最优化。

7.如权利要求6所述的方法，其中，将变量最优化还包括在约束条件下，将损耗函数最小化。

8.如权利要求7所述的方法，其中，变量包括第一变量α_i与第二变量α_i^*中的至少其中之一，调整函数是

$f\left(x\right)=\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}({\mathrm{\α}}_i-{\mathrm{\α}}_i^{*})K(x_i,x),$

K为Kernel函数

K(a，b)＝s×(a·b)²+r，

a与b为向量，而x为支撑向量。

9.如权利要求7所述的方法，其中，损耗函数为