[发明专利]机械的振动分析系统和方法

权利要求书

1.用于探测和分析机械(10)在运行期间的异常的一种系统(100)，包括：

至少一个传感器(20)，被配置来探测所述机械(10)的机械振动的特性；

至少一个其它传感器(22)，被配置来探测所述机械(10)的非机械振动的特性；

多个神经网络(312、316、318、330、332)，用来接收输入数据，至少一个神经网络(312、316、318、330、332)从所述至少一个传感器(20)接收振动数据，至少一个其它神经网络(318)从所述至少一个其它传感器(22)接收非振动数据，所述至少一个其它神经网络(318)用来比较所述非振动数据对所述振动数据的影响；以及

一个专家系统(334)，从所述神经网络(312、316、318、330、332)接收输出数据并响应性地分析机械运行的异常。

2.根据权利要求1所述的系统(100)，其中，所述多个神经网络(312、316、318、330、332)中至少一个神经网络包括权重因子。

3.根据权利要求1所述的系统(100)，还包括一个自回归算法(314)，用于接收时域中的输入数据，将所述输入数据转换到频域中，并将转换后的数据提供给至少一个神经网络(316)。

4.根据根据权利要求1所述的系统(100)，还包括至少一个快速傅立叶变换(322、324)，用来接收输入数据，将所述输入数据从时域转换到频域，并将转换后的数据提供给至少一个神经网络(318、330、332)。

5.根据权利要求1所述的系统(100)，还包括一个多通道选择器(308)，用来从所述输入数据中选择所需要的各数据通道，处理所选择的通道，将所选择的通道传送给一个相关算法(310)以分析所述各通道之间的相互作用，并将所选择的通道提供给至少一个神经网络(312)。

6.用于探测和分析机械(10)在运行期间的异常的一种方法，包括步骤：

从多个传感器(20、22)接收输入数据，至少一个传感器(20)被配置来探测所述机械(10)的机械振动的特性，至少一个其它传感器(22)被配置来探测所述机械(10)的非机械振动的特性；

传送所述输入数据到多个神经网络(312、316、318、330、332)，至少一个神经网络(312、316、318、330、332)接收振动数据，至少一个其它神经网络(318)接收非振动数据，所述至少一个其它神经网络(318)用来比较所述非振动数据对所述振动数据的影响；

将所述多个神经网络(312、316、318、330、332)的输出数据传送到一个专家系统(334)；以及

分析所述输出数据以便得到与机械运行相关的异常。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，传送所述多个神经网络(312、316、318、330、332)的输出数据包括为从至少一个神经网络(312、316、318、330、332)输出的数据分配权重因子的步骤。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，传送所述输入数据给多个神经网络(312、316、318、330、332)包括步骤：

将至少一部分的所述输入数据从时域转换到频域；以及

传送所述频域数据到至少一个神经网络(316、318、330、332)。

9.根据权利要求6所述的方法，其中，传送所述输入数据给多个神经网络(312、316、318、330、332)包括步骤：

从所述输入数据中选择所希望的数据通道；

利用相关算法(310)分析所选各通道之间的相互作用；以及

将所分析的数据通道传送到至少一个神经网络(312)。