[发明专利]基于内容项关联的自动内容组织

权利要求书

1.一种在逻辑数据库中组织内容项的方法，该方法包括：

在逻辑数据库中提取(S1)第一描述数据，其包括第一被识别内 容项的维度数据；

在逻辑数据库中提取(S5)候选描述数据，其包括候选内容项的 相应维度数据；

生成(S11)每一个候选内容项的第一组矢量值，每一矢量值表示 在第一描述数据的一个维度的维度数据与候选描述数据的相应维度数 据之间的一个相似度。

基于由已生成的第一组矢量值所表示的相似度，从候选内容项中 选择(S15)一个相似候选内容项；和

在逻辑数据库的组织中将该相似候选内容项与第一内容项组合 (S16)在一起。

2.根据权利要求1的方法，其中，维度数据的一个维度表示下列之 一：项的内容类型、项的内容风格、项的种类、项的使用历史、执行 该项的执行者、与项关联的指导者、与项关联的创建者、提供项的需 求，以及项的任何元数据。

3.根据权利要求2的方法，其中，元数据表示下列中一种：项的 创建时间、项的创建地点、项的采集时间、项的采集地点、上次使用 的时间、最常使用的时间段、上次使用的地点、以及最常使用的地点。

4.根据权利要求1的方法，其中，只有在由第一组矢量值所表示 的总相似度高于最小阈值时，才选择该相似候选内容项。

5.根据权利要求1的方法，其中，选择具有由第一组矢量值所表 示的最高总相似度的候选内容项。

6.根据权利要求1的方法，进一步包括：

提取(S3)描述数据，其包括与第一被识别内容项组合在一起的 第N被识别内容项的维度数据，N是大于1的任意正整数；和

同样基于表示在第N个被识别内容项的维度数据与相似候选内容 项的维度数据之间的相似度的第N组矢量值，自动选择(S15)相似候 选内容项。

7.根据权利要求6的方法，其中，选择该相似候选内容项，从而 对第一组矢量值与第N组矢量值取平均、加权平均或相加。

8.根据权利要求6的方法，包括选择一个表示一个维度的矢量作 为通用矢量，对于该维度，第一被识别内容项的维度数据最接近于第N 被识别内容项，并且在选择相似候选内容项时，对通用矢量的值比对 第一组矢量值和第N组矢量值的其余矢量值进行更大的加权。

9.一种在逻辑数据库中组织内容项的方法，该方法包括：

在逻辑数据库中提取(S1)第一描述数据，其包括第一被识别内 容项的维度数据；

在逻辑数据库中提取(S2)第N描述数据，其包括第N被识别内 容项的维度数据，N是大于1的任意正整数；

在逻辑数据库中提取(S5)候选描述数据，其包括候选内容项的 相应维度数据；

通过对虚拟项矢量值组采取平均或加权平均方式之一，构造 (S22)虚拟项，该虚拟项矢量值组的每一矢量值表示在第一描述数据 的维度数据的一个维度与第N描述数据的维度数据的一个相应维度之 间的相似度；

生成(S23)每一个候选内容项的一组矢量值，每一矢量值表示在 虚拟内容项的一个维度的维度数据与候选内容项的相应维度数据之间 的相似度；

通过为候选内容项的每组矢量值计算均值、加权均值或和值以作 为测试值，并将该测试值高于某一阈值的候选内容项确定为相似候选 内容项，以便从候选内容项中选择(S24)一个相似候选内容项；和

将相似候选内容项与逻辑数据库的组织中第一内容项组合(S24)在 一起。