[发明专利]对基于网络的广告进行自动定向无效

专利信息
申请号: 200480033745.2 申请日: 2004-09-29
公开(公告)号: CN101061496A 公开(公告)日: 2007-10-24
发明(设计)人: 安德鲁·菲克斯;罗斯·库宁斯特因;约翰·巴尔 申请(专利权)人: GOOGLE公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 代理人: 付建军
地址: 美国加*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 基于 网络 广告 进行 自动 定向
【说明书】:

技术领域

一般说来,本发明涉及基于网络的广告,尤其是涉及对基于网络的广告进行自动定向的系统和方法。

背景技术

虽然因特网的起源可以回溯到20世纪60年代的晚期,但是新近开发出的万维网(“网络”),连同建立已久的世界性新闻组网络系统(Usenet),已经使世界范围内的受众具有革命性的访问能力,获得以电子格式存储的、无法计量的信息,包括以存档的形式和实时的形式存在的书面的、口头(音频)的和视觉(图像和视频)的信息。网络通过若干互连的网页提供信息,而这些网页则通过内嵌的超链接进行定位。世界性新闻组网络系统以非互动电子公告牌的形式提供信息,包括张贴的和读者可检索的静态新闻消息。简而言之,网络和世界性新闻组网络系统几乎以所有的语言,为桌面访问提供了实质上无限大的信息库。

网络向产品与服务供应商提供了富有吸引力的广告机会,使广告以廉价的方式到达潜在广大受众。通过把基于网络的广告联系到现有的网络内容,比如在线新闻和信息供应商所提供的网络内容,能够在网络上定向在线广告。把基于网络的广告联系到搜索引擎响应于用户查询所产生的结果,也能够对在线广告进行定向。

提供高效的定向是在线广告成功的关键。在把基于网络的广告作为现有网络内容附属品提供的情形下,定向设法利用潜在的销售机会。在把基于网络的广告作为搜索结果直接提供的情形下,定向设法识别最相关的产品与服务类型,而不是仅仅提供专题的网络内容。然而,发现最相关的广告可能不容易,尤其是当在线广告商具有大量的广告,却没有将其按项目的一般类别适当分组时更是不容易。

定向在线广告的一种方法是采用在常规搜索引擎中所常见的关键词搜索技术。为搜索引擎建立了关键词索引后,通过使关键词与提供的每种产品或服务相关联,期望将广告商联系到所述关键词索引。对具有大量频繁变化的潜在产品类别的广告商而言,为提供的每种产品或服务都形成关键词列表可能尤为麻烦。此外,提供高效定向的能力变得依赖于搜索引擎是否能够解释和扩展在客户查询中发现的关键词,以便足以识别相关的若干广告。在最佳情况下,广告商能够猜测若干新的关键词,希望更好的关键词能带来更多的命中次数。最后,纯粹依靠基于关键词的定向,可能会产生包含重复或类似产品或服务的无用结果。

从内容供应商的观点来看,高效定向能够产生越来越多的广告收益。不过,在任何给定网页上,供在线广告使用的空间是有限的,结果,数目渐增的内容供应商已经开始提供以标准格式呈现的、基于网络的广告,类似于常规报纸上的分类广告,并且独立于广告源。一种常见的广告格式使用产品名称,以及包含扩展产品名称、描述、类别名称、商家信息或其他内容的信息体。这些标准化的格式能够增加网页上出现的广告数目,以及随之而来的广告收益。但是如果出现了非响应即无关的广告,特别是在广告收益来自可变价格,比如根据每个广告占据的空间收费,以及根据显示并由终端客户选择广告的次数进行收费的情形下,就会损失潜在的收益。

所以需要有一种方法,根据基本上使用产品与服务描述的全部上下文所进行的查询评估,将基于网络的广告定向至用户。优选情况下,这种方法将根据与查询匹配程度的质量以及固定和可变价格中的系数,给每个潜在的广告打分,以提高广告收益。

进一步需要有一种方法,使用关于与每种提供的产品和服务关联的特征和信息而识别的广告,为识别的相关的广告进行定向和产生广告创意。

发明内容

本发明的实施例提供了对基于网络的广告进行自动定向的系统和方法。相对于查询而识别广告,其中识别的广告描述了关于产品与服务至少其一的有关特征。根据所述查询与所述识别的广告特征之间的匹配,给广告打分。将至少某些所述广告提供为基于网络的内容。

从以下通过讲述能实现本发明的最佳方式来说明本发明的若干实施例的详细说明,本发明的其他实施例对于本领域的技术人员将变得显而易见。不难理解,本发明能够以其他不同的实施例实现,并且其某些细节能够从各种明显方面进行修改,而全都不脱离本发明的实质和范围。所以,附图和详细的说明视为实质上是说明性的,而不是限制性的。

附图简要说明

图1是框图,显示了根据本发明对基于网络的广告进行自动定向的系统;

图2是功能框图,显示了根据本发明一个实施例的定向和广告创意发生器;

图3是数据结构图,举例显示了广告摘录,用于图2的定向和广告创意发生器;

图4是数据结构图,举例显示了一组广告打分元组,根据图2的定向和广告创意发生器打分;

图5A-5C是示意图,举例显示了若干广告创意,用于图2的定向和广告创意发生器;

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