[发明专利]跨越多个计算平台的操作系统不可知的资源共享

说明书

技术领域

本发明的领域总体上涉及群集计算环境，诸如刀片式服务器(blade server)计算环境，并且更具体地说并不仅仅涉及用于共享由单个平台(节点)拥有(host)的资源以便创建可以跨越所有节点来共享的全局资源的技术。

背景技术

信息技术(IT)管理者和信息总监(CIO)承受着在不降低能力的同时减少资金和运营费用的巨大压力。所述压力驱使IT管理提供更有效地利用所有基础结构资源的计算资源。为了达成此目标，常常要解决下列方面的问题：怎样更好地管理服务器的使用；怎样应对较少的IT职员级别；怎样更好地利用地面空间；并且怎样处理电源问题。

典型情况下，公司的IT(信息技术)基础结构以计算机服务器为中心，所述计算机服务器经由各种类型的网络连接，诸如专用局域网(LAN)和专用和公共广域网(WAN)。服务器用来部署各种应用并且管理数据存储和事务过程。通常，这些服务器可能会包括独立服务器和/或高密度安装在机架上的服务器，诸如4U、2U和1U服务器。

近来，已经引入了新的服务器配置，其提供了空前的服务器密度和经济的可扩展性。此服务器配置被称为是“刀片式服务器”。刀片式服务器使用位于通用机箱中的多个紧密间隔的“服务器刀片”(刀片)来提供高密度的计算功能。每个刀片提供完整的计算平台，包括集成在单个系统板上的一个或多个处理器、存储器、网络连接和磁盘存储器。同时，诸如电源和风扇之类的其它组件在给定机箱和/或机架中的刀片之间共享。这与常规的安装在机架上的服务器相比较明显降低了固定设备成本。

通常，刀片式服务器面向两个市场：其中用单个刀片来处理独立任务的高密度服务器环境，诸如网络主机；和扩展的计算机群集环境。可扩展的计算群集(SCC)是一组两个或更多的计算机系统，也称为计算节点，被配置为同时工作以便执行计算密集的任务。通过配置多个节点以便合作来执行计算任务，与由单个系统执行任务相比可以更加迅速地完成所述任务。理论上，应用于任务的节点越多，就能够越快地完成任务。事实上，可以有效地用来完成任务的节点数目取决于所使用的应用。

使用基于Intel的服务器来构建典型的SCC，所述服务器运行Linux操作系统和群集基础结构软件。这些服务器常常被称为非定制产品(COTS)服务器。它们经由网络连接来形成群集。在执行计算密集任务时，SCC通常需要几十到上百服务器有效。为此需要把大量的服务器集中在一个单元，以便形成完全适合于刀片式服务器的集群。刀片式服务器的机箱设计和体系结构提供了把大量的计算机马力置于单个单元中的能力。此外，刀片式服务器体系结构的内置联网和切换能力使得能够添加或拔除单个刀片，以便对于给定任务能够最优扩展。利用这种灵活性，基于刀片式服务器的SCC提供了对其它用于执行计算任务的基础结构(诸如巨型计算机)的有成本效益的替换方案。

如上所述，刀片式服务器中的每个刀片能够提供完整的平台功能，从而能够独立于服务器中的其它刀片的操作。然而，每个刀片可用的资源照样被限制为其自己的资源。因而，在许多实例中，没有有效地利用资源。在当前体系结构下，没有能够实现有效的服务器范围的资源共享的模式。

附图说明

参考下列详细说明并且结合附图，本发明的上述方面和许多伴随优点将变得更容易理解，其中除非另作说明否则贯穿各个附图，相同的附图标记指的是相同的部分：

图1a是示例性的刀片式服务器机箱的前等距视图，在所述机箱中安装了多个服务器刀片；

图1b是图1a的刀片式服务器机箱的后等距视图；

图1c是示例性的刀片式服务器机架的等距前视图，其中安装了对应于图1a和1b的多个安装在机架上的刀片式服务器机箱；

图2示出了典型服务器刀片的组件的细节；

图3是示出用于依照ACPI标准部署电源管理的各个固件和操作系统组件的示意性框图；

图4是依照本发明的一个实施例举例说明在刀片初始化期间用来配置刀片以便实现电源管理模式的操作和逻辑的流程图；

图5是依照本发明的一个实施例举例说明在初始化过程期间用来建立资源共享的操作和逻辑；

图6是举例说明在图6的初始化过程期间出现的各个数据流的示意图；

图7是依照本发明的一个实施例举例说明响应于在请求计算平台所接收的资源访问请求而用来服务所述请求的操作和逻辑的流程图，其中所述服务资源由另一计算平台拥有；