[发明专利]用于生成对动画模型性态进行近似的膨化组件的方法有效

专利信息
申请号: 200480012925.2 申请日: 2004-05-12
公开(公告)号: CN101356549A 公开(公告)日: 2009-01-28
发明(设计)人: J·安德森 申请(专利权)人: 皮克萨公司
主分类号: G06T13/00 分类号: G06T13/00;G06T15/70
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 代理人: 钱慰民
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 用于 生成 动画 模型 进行 似的 膨化 组件 方法
【权利要求书】:

1.一种创建对模型组件的性态进行近似的膨化组件的方法,所述膨化 组件用于对人物模型进行姿态设置,该方法包括:

识别与所述模型组件相关联的所述人物模型的至少一部分;

通过训练姿态集的每一个处理所述人物模型,其中,所述训练姿态 集表示所述人物模型的位移范围并由输入集所定义;

从用于所述人物模型至少一点的所述训练姿态集确定训练姿态误差 集,其中所述训练姿态误差集中的每一个是人物模型点的位置中从几 何设定姿态的位置到所述模型组件所指定的至少一个位置差;以及

分析所述训练姿态误差集以确定所述输入集和所述训练姿态误差集 之间的关系,

其中,使用从所述训练姿态集确定的基函数集表示所述训练姿态误 差集。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过至少一个与所述模型 组件相关联的并影响所述人物模型的至少一部分的参考帧识别与所述 模型组件相关联的所述人物模型的至少一部分。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输入集包括动画变量 集。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述动画变量集的一部分 是表示为去混淆形式的关节旋转角。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述训练姿态误差集中的 每一个是所述人物模型的点从所述几何设定姿态的位置到所述模型组 件所指定的位置集随着时间的一系列位置差。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分析包括对所述输入 集执行所述训练姿态误差集的回归分析。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述输入集包括分割为分 离的正值和负值变量的动画变量集。

8.一种使用膨化组件将至少一部分人物模型处理为姿态的方法,该方 法包括:

识别与所述姿态相关联的所述人物模型的部分;

从所述姿态确定所述人物模型的点集的几何设定姿态的位置集;

从所述膨化组件和所述姿态预测与所述人物模型的点集相关联的姿 态误差集,其中所述姿态误差集的每一个指定了点离开所述几何设定 姿态的位置的位移;以及

将所述姿态误差集应用到所述点集的几何设定姿态的位置集,

其中,应用所述姿态误差集包括将所述姿态误差集中的每一个变换 为与基函数集相关联的参考帧集。

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,通过至少一个影响所述人 物模型的所述部分的参考帧识别与所述姿态相关联的所述人物模型的 所述部分。

10.如权利要求8所述的方法,其特征在于,至少部分通过动画变量 集定义所述姿态。

11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述动画变量集的一部 分是表示为去混淆形式的关节旋转角。

12.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述姿态误差集中的至 少一个指定了点随时间离开几何设定姿态的位置的一系列位移。

13.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基函数集从一训练 集确定。

14.一种使用模型组件将至少一部分人物模型处理为姿态的方法,该 方法包括:

根据所述模型组件创建一膨化组件;

识别与所述膨化组件相关联的人物模型的部分;

从所述姿态确定所述人物模型的点集的几何设定姿态的位置集;

从所述膨化组件和所述姿态预测与所述人物模型的点集相关联的姿 态误差集,其中所述姿态误差集的每一个指定了点离开所述几何设定 姿态的位置的位移;以及

将所述姿态误差集应用到所述点集的几何设定姿态的位置集,

其中,应用所述姿态误差集包括将所述姿态误差集中的每一个变换 为与基函数集相关联的参考帧集。

15.如权利要求14所述的方法,其特征在于,通过至少一个影响所述 人物模型的所述部分的参考帧识别与所述姿态相关联的所述人物模型 的所述部分。

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