[发明专利]用线性指纹传感器获取指纹的方法

说明书

技术领域

本发明涉及用线性指纹传感器获取指纹的方法，具体地说，涉及线性指纹传感器获取指纹的方法，即通过指纹图像的估算和复原获取由线性传感器捕获的指纹图像。

背景技术

众所周知，由Edward R.Henry建立现代指纹方法以来，指纹已应用到许多领域，具体地说，作为个人鉴别手段，指纹已被广泛用在付款、个人身份、银行、犯罪侦察、保安等领域。

使用指纹的个人鉴别过程包括通过形状把指纹的变化分类的分类过程和识别个人的匹配过程。

这时，在通过形状分类指纹之前，指纹图像被捕获，然后再检查指纹图像是否是记录的图像，从而鉴别指纹。

在现有技术使用线性传感器作为识别指纹方法的情况下，传感器捕获了多个图像条带，因此，需要使用组合捕获的图像条带的方法。

美国专利US6,002,815公开了一种组合图像段的方法。图像组合方法是一种通过垂直补偿手指、对象的移动速度差，使用一系列线性传感器获取的图像条带复原全部图像的方法。

然而，美国专利US6,002,815公开的如向复原方法存在的问题是它没有建议补偿手指在水平和旋转方向的传感器的压力差。

发明内容

于是，本发明的目的是提供一种通过线性指纹传感器获取指纹的方法，该方法通过把指纹图像分成多个区域，估算每个被分区域的最佳匹配点，根据匹配点补偿变形的指纹图像，以便复原精确的指纹图像。

为实现本发明的上述目的，使用线性指纹传感器获得指纹图像的方法包括如下步骤：通过指纹传感器顺序地捕获指纹图像条带；把扫描的指纹图像条带分成预定的段；通过把每一图像条带和它的段与下一图像条带进行比较，检测最佳重叠区域；计算通过重叠区域的平均图像过渡的平均值；把应用平均图像过渡值的整个图像混合到每一图像条带。

最好将捕获的图像条带分成多个段，每个段的宽度与每一图像条带的高度相同。

计算图像变量值的步骤最好还包括步骤：把单个图像条带与下一图像条带进行比较；估算指纹图像的垂直移动值。

计算图像变量值的步骤最好还包括步骤：把单个图像条带的段与下一图像条带的段进行比较；使用重叠区域估算水平变量值。

每个图像条带的重叠率大约是50％，每个参数具有如下的最佳值： [ Δx ] opt ≈ N 2 M , [ Δy ] opt ≈ M 2 , [ Δa ] opt ≈ M 2 N . ]]>