[发明专利]视觉注意模式

权利要求书

1.一种这样类型的改进的视觉注意模式，它将一个视频序列的一帧分段成用于由多个空间特征处理的区域，以产生相应的多个空间重要性映像，其包括具有一个在先帧的帧以便处理产生一个时间重要性映像，组合空间和时间重要性映像以对该帧产生一个总的重要性映像，其中，改进包括步骤：

使用颜色和亮度自适应地将该帧分段成多个区域；

用多个空间特征处理该区域以产生多个空间重要性映像；

用在先帧处理该帧，以产生补偿摄像机运动的时间重要性映像；以及

基于由眼睛活动研究导出的加权函数组合空间和时间重要性映像以产生用于该帧的总的重要性映像。

2.如权利要求1的视觉注意模式，其中自适应分段步骤包括步骤：

基于中间区域的亮度变化，颜色变化和尺寸将该帧分层分开到该区域；以及

当中间区域中的平均亮度和颜色变化小于各自的自适应阈值和该中间区域中亮度变化和颜色变化小于各自的阈值或该中间区域中的亮度和颜色变化小于各自阈值时合并中间区域以形成该区域。

3. 如权利要求2的视觉注意模式，其中自适应分段步骤还包括在分开步骤之前剪辑帧的边缘的步骤。

4.如权利要求1的视觉注意模式，其中空间特征包括至少从由尺寸，背景，位置，对比度，形状，颜色和皮肤组成的组选择的两个。

5.如权利要求4的视觉注意模式，其中对于对比度空间特征的处理步骤是基于被处理区域的平均灰度级的绝对值和其共享4个连接边缘的相邻区域，受限于一个常数乘以4个连接的相邻像素数，以及考虑Weber和deVries-Rose效应。

6.如权利要求4的视觉注意模式，其中对于颜色空间特征的处理步骤计算相对其背景被处理的一个区域颜色对比度。

7.如权利要求4的视觉注意模式，其中对于皮肤空间特征的处理步骤使用窄范围的颜色值和相应的阈值，用于每个元素颜色值的最小和最大值。

8.如权利要求1的视觉注意模式，其中组合步骤包括步骤：

根据从眼睛活动研究经验确定的加权值加权每个空间重要性映像，以产生一个合成空间重要性映像；

使用时间平滑算法从帧到帧平滑合成空间重要性映像以减小噪声和改善时间紧密性从而产生一个空间重要性映像；以及

用时间重要性映像组合空间重要性映像以产生总的重要性映像。

9.如权利要求8的视觉注意模式，其中用时间重要性映像组合空间重要性映像的步骤包括线性加权空间重要性和时间重要性映像步骤，线性加权步骤使用由眼睛活动研究确定的一个常数。

10.如权利要求1的视觉注意模式，时间重要性映像处理步骤包括步骤：

使用分层块匹配算法计算用于目前帧的每个块的运动矢量；

由该运动矢量估算摄像机运动参数；

基于摄像机运动参数补偿该运动矢量；以及

将补偿的运动矢量转换成时间重要性映像。

11.如权利要求10的视觉注意模式，其中时间重要性映像处理步骤还包括确定每个块的平坦度，使得在先于转换步骤的补偿运动矢量中在结构上运动矢量平坦误差被设置到零的步骤。