[发明专利]用于错误识别和错误消除的方法

权利要求书

1.一种在监视参量的情况下用于错误识别和错误消除的方法，在一个分析处理装置中检测这些参量的可信性，其中，在不可信时识别为错误，在可预先确定的条件下实现错误消除，其特征在于，进行划分为至少两个区域的划分，错误识别在每个区域中都进行，错误消除只在一个区域中被允许，在该区域中事先识别到该错误。

2.如权利要求1所述用于错误识别和错误消除的方法，其特征在于，只要高于(MAX错误)或者低于(MIN错误)可预先确定的阈值、或者一个零点位置是不可信的，就实现错误识别，其中，阈值借助于特性曲线族或特性曲线形成，所述特性曲线族或特性曲线被划分成多个区域。

3.如权利要求1或2所述用于错误识别和错误消除的方法，其特征在于，识别到具有不同错误类型的错误，只有在该区域中该错误被以一样的错误类型识别到并且该错误不再存在时，才允许错误消除。

4.如前述权利要求之一所述用于错误识别和错误消除的方法，其特征在于，在识别到错误时，产生一个用于该测量参量的补偿值，所述补偿值一直存在，直到识别到一个错误消除。

5.如前述权利要求之一所述用于错误识别和错误消除的方法，其特征在于，定义至少一个另外的附加区域，在该区域中既不进行错误识别，也不进行错误消除。

6.用于错误识别和错误消除的装置，具有至少一个计算装置，在其中实施如权利要求1至5所述用于错误识别和错误消除的方法之一。

7.用于错误识别和错误消除的装置，具有用于产生额定值和实际值之间差值的装置(30)，装置(30)与一个触发器(31)的设置输入端连接，并且通过触发装置(33)将存储在一个采样和保持装置(32)中的额定值中继传输给一个比较装置(34)，该比较装置产生实际值—额定值的差；具有一个根据所述差产生数值的数值产生器(35)和一个阈值等级，在阈值等级中，所述数值与一个阈值SCHWH比较，其中，该比较器的输出端与触发器(31)的R输入端连接并且向它输送一个信号，该信号清除一个可能在触发器(31)输出端上存在的错误。