[发明专利]智能语义搜索方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种允许用户采用自然语言进行检索的智能搜索的方法。

背景技术

互联网的迅速发展和广泛普及导致网上信息爆炸性增长。搜索技术的出现为网民快速找到所需信息带来了福音。基于传统的索方法，主要有三种类型的搜索引擎，即机器人搜索引擎(Robot)、目录式搜索引擎(Directory or Catalog)和元搜索引擎(Meta)。传统的搜索方法主要采用关键词匹配来实现对信息的检索，由于用户很难简单地用关键词或关键词串来忠实地表达他所真正需要检索的内容，表达困难导致检索困难，而且自然语言随着时间、地域或领域的改变，同一概念可以用不同的语言表现形式来表达，对同一概念的检索，不同的用户可能使用不同的关键词来查询，结果导致大量的无关信息返回用户，另外，传统的搜索方法往往只对保存的有关站点描述进行搜索，站点本身必需的动态变化不能即进反映到搜索结果中，用户不能查询网站中动态中的重要信息，造成信息丢失。

为解决上述问题，近年来，出现了以智能搜索方法为基础的智能搜索引擎，如尢里卡、悠游、Askjeeves、Google等，采取以知识库为基础的语义分析技术，利用分词技术、短语识别、处理同义词等手段，对用户的检索指令进行分析，包含如下次步骤：

(一)接收用户的检索请求；

(二)通过知识库中的分词词典对请求进行分词；

(三)通过知识库中的语法规则对请求语句进行语法分析；

(四)通过知识库中的词典找出请求的同义词；

(五)通过知识库中的索引库检索文件；

(六)把搜索结果提交给用户。

比如“北京天气怎么样？”，传统的搜索方法会将文章中有“北京天气怎么样？”这句话的小说都检索出来，而通过语义分析得出“北京天气”这个概念，直接给出北京天气情况报告，从而提高了检索效率，减少了无用信息，并进行相关联想给出与用户检索指令相关的信息，提供进一步查询的线索，实现对查询的智能导航。但基于这种智能搜索方法的搜索引擎，当其由语法规则表、索引库等组成的知识库建成后，就不能在与用户的交流中进行自适应，当用户的使用需求、语言习惯发生变化时，不能及时对知识库进行更新。

发明内容

本发明的目的在于提供智能语义搜索方法，能不断适应用户使用需求、语言习惯的变化，及时更新知识库，实现高效、完整的信息服务。

本发明所述的智能语义搜索方法，包含如下步骤

(一).接收用户提出的检索请求。

(二).通过知识库中的语义词典对请求语句进行分词及相关词分析。

(三).通过知识库中的语法规则库对分词表进行语法分析，并根据相关词表进行语义分析，并形成语义搜索表。

(四).根据语义搜索表，对知识库的索引库进行检索，并对搜索结果排序。

(五).对搜索结果重新排序。并提交给用户，并检测有效时间内的用户对搜索结果是否有点击，如果“是”则执行

步骤(六)；如果“否”则执行步骤(九)。

(六).记录点击情况。

(七).点击情况的智能分析，更新语义搜索表。

(八).重复执行步骤(五)

(九).对语义搜索结构体里条目的改变进行智能分析，语法规则表和语义词典，流程结束，完成一次学习过程。

由于本发明所述的智能语义搜索方法建立了学习机，通过对用户点击情况的处理，对知识库进行及时更新，并将搜索结果根据关联度进行排序及重新排序，使用户能快速查询信息，从而能不断适应用户使用需求、语言习惯的变化，及时更新知识库，实现高效、完整的信息服务。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细说明：

图1是本发明的工作流程图，其中包括知识库的结构和学习机的工作流程；

图2是本发明的语义词典条目数据结构；

图3是本发明的语义词典条目的索引指针指向的索引库内的条目存储结构图；

图4是本发明的语法库内的短语数据库的结构图；

图5是本发明的语义搜索表——实际的搜索条目的结构图。

具体实施方式

本发明所述的智能语义搜索方法，包含如下步骤

(一)接收用户提出的检索请求，例如，“计算机应用”。