[发明专利]图像处理方法和装置、记录媒体和成像装置无效
申请号: | 01121966.1 | 申请日: | 2001-06-19 |
公开(公告)号: | CN1329325A | 公开(公告)日: | 2002-01-02 |
发明(设计)人: | 荻野彻男 | 申请(专利权)人: | GE医疗系统环球技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/20 | 分类号: | G06T5/20;G06T5/40 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 吴增勇,张志醒 |
地址: | 美国威*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 记录 媒体 成像 | ||
本发明背景
本发明涉及图像处理方法和装置、记录媒体和成像装置,更具体地说,涉及用于确定图像噪声变化的图像处理方法和装置、涉及用于记录供计算机执行这种图像处理功能的程序的媒体、以及包括这种图像处理装置的成像装置。
在磁共振成像装置(MRI)中,把待成像的对象送入磁系统的内部空间,即送入产生静态磁场的空间;施加梯度磁场和高频磁场以便在所述对象中产生磁共振信号;并且根据所接收的信号产生层析X射线图像。
为了观察者更详细地观察层析X射线图像中的精细结构,进行滤波以消除所述图像中的噪声。尽管所述滤波基本上是低通滤波,然而由于只利用低通滤波会降低图像的清晰度,因而所采用的滤波具有保持图像清晰度的附加处理。
可是,由于结合有清晰度保持处理的滤波会有副作用—由噪声产生的附带纹理被增强并产生解剖学上无意义的结构(虚结构),因而,为了从清晰度保持处理中排除只包含噪声的部分,有必要知道图像的每一个局部部分是只包含噪声还是还包含真结构。
为了区分噪声和真结构,考虑一种方法,它包括:预先估计包含在图像中的噪声的变化,如果局部部分的像素值变化和噪声的变化没有显著的差异则将该局部部分识别为噪声,不然,将该局部部分识别为结构。可是,准确地只将噪声与包含混合在图像信号中的噪声的图像分开是不可能的,因此,不能估算噪声的变化。
本发明简述
因此,本发明的目的是提供用于确定图像噪声变化的图像处理方法和装置、用于记录供计算机执行这样的图像处理功能的程序的媒体、和包括这样的图像处理装置的成像装置。
(1)按照解决上述问题的本发明的一个方面,本发明是一种图像处理方法,其特征在于所述方法包括如下步骤:对整个图像上定义的多个局部区域中的每一个局部区域确定其像素值的残差平方和;获得所述残差平方和的直方图;并且根据给出所述直方图峰值的所述残差平方和来确定噪声的变化。
按照本发明的这一方面,由于对整个图像上定义的多个局部区域中的每一个局部区域确定其像素值的残差平方和,并且根据给出所述直方图峰值的所述残差平方和来确定噪声的变化,因而可以准确地确定图像噪声的变化。
(2)按照解决上述问题的本发明的另一个方面,本发明是一种图像处理方法,其特征在于所述方法包括如下步骤:对整个图像上定义的多个局部区域中的每一个局部区域确定其像素值的残差平方和;获得所述残差平方和的直方图;把所述直方图拟合到某一函数;并且根据给出所述拟合函数峰值的变量来确定噪声的变化。
按照本发明的这一方面,由于对整个图像上定义的多个局部区域中的每一个局部区域确定其像素值的残差平方和,把其直方图拟合到某一函数,并且根据给出所述拟合函数峰值的变量来确定噪声的变化,因而可以更准确地确定图像噪声的变化。
(3)按照解决上述问题的本发明的又一个方面,本发明是有关(2)所描述的图像处理方法,其特征在于所述函数是高斯分布函数。
按照本发明的这一方面,由于所述直方图拟合到高斯分布函数,因而可以准确地确定给出所述函数峰值的变量,用于图像实质部分中的图像噪声。
(4)按照解决上述问题的本发明的又一个方面,本发明是有关(2)所描述的图像处理方法,其特征在于所述函数是瑞利分布函数。
按照本发明的这一方面,由于所述直方图拟合到瑞利分布函数,因而可以准确地确定给出所述函数峰值的变量,用于图像背景部分中的图像噪声。
(5)按照解决上述问题的本发明的又一个方面,本发明是有关(2)所描述的图像处理方法,其特征在于所述函数包括高斯和瑞利分布函数。
按照本发明的这一方面,由于所述直方图拟合到高斯分布函数和瑞利分布函数,因而可以准确地确定给出所述函数峰值的变量,用于图像实质和背景部分中的图像噪声。
(6)按照解决上述问题的本发明的又一个方面,本发明是有关(1)至(5)中任何一项所描述的图像处理方法,其特征在于所述图像中的像素值是复数的绝对值。
按照本发明的这一方面,对于具有复数的绝对值的像素值的图像,可以确定噪声变化。
(7)按照解决上述问题的本发明的又一个方面,本发明是有关(1)至(3)中任何一项所描述的图像处理方法,其特征在于所述图像中的像素值是复数的实数部分。
按照本发明的这一方面,对于具有复数的实数部分的像素值的图像,可以确定噪声变化。
(8)按照解决上述问题的本发明的又一个方面,本发明是有关(1)至(3)中任何一项所描述的图像处理方法,其特征在于所述图像中的像素值是复数的虚数部分。
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