[发明专利]数据模式化方法及装置

说明书

本发明涉及一种确定数据类别的方法及装置，特别涉及一种针对计算机网络数据进行模式化的方法及装置。

目前计算网络及网络信息发展迅速，信息高速公路奠定了信息基础，特别通过各国的数字英雄做帮手，正在获取全球性的信息资源。但是不等于它能对信息资源进行模式化处理。目前，普遍存在的软件危机，一是人们对信息的重视有余，而对信息的信息如何处理重视不足。二是对上网软件重视有余，把信息推向网络的技术成熟，而对可实现对“海量信息”处理的网上软件重视不足，严重滞后。三是信息技术上网的顶层设计，数字英雄在数字技术及解决方法上尽显英雄本色，但是，在网上软件如何处理大量的经济学、社会科学、其它人文科学的信息，以及经济学、社会科学和人文科学如何数字化的问题上，却无有效的方法。

1998年6月中国经济出版社出版的《经济学：跨世纪批判》一书提出数据三元模式化的概念。

本发明的目的是提供一种针对计算机数据进行模式化的方法及装置，运用三元信息理论转换计算机网络数据，以供人们识别、统计核算、评估择优。

为了达到上述的目的，本发明的技术方案如下：

一种数据处理装置中数据模式化的方法，所述装置包括一个数据库，所述方法包括：

第一判断步骤，用于判断是否有数据输入；

第一处理步骤，用于在第一判断步骤判断有数据输入后，根据输入的数据的主题在数据库中检索查找主题词在数据库中的地址，并根据地址所在的区域，得出主题的三元模式类别；

第二处理步骤，用于根据输入的数据全文在数据库中检索，查找各个词语在数据库中的地址，统计各个词语在三个区中的总数，得出全文的三元模式类别；

第三处理步骤，用于根据输入的数据的每句话的主语在数据库中检索，查找各个主语在数据库中的地址，统计各个主语在三个区中的总数，得出主语的三元模式类别；

第二判断步骤，用于判断主题、全文和主语的三元模式的类别是否相同；

确定步骤，用于在第二判断步骤中判断相同后，确定数据的三元模式类别。

一种数据模式化装置，所述装置包括一个数据库，还包括：

第一判断装置，用于判断是否有数据输入；

第一处理装置，用于第一判断装置判断有数据输入后，根据输入的数据的主题在数据库中检索，查找主题词在数据库中的地址，并得到的地址所在的区域，得出主题的三元模式类别；

第二处理装置，用于根据输入的数据全文在数据库中检索，查找各个词语在数据库中的地址，统计各个词语在三个区中的总数，得出全文的三元模式类别；

第三处理装置，用于根据输入的数据的每句话的主语在数据库中检索，查找各个主语在数据库中的地址，统计各个主语在三个区中的总数，得出主语的三元模式类别；

第二判断装置，用于判断主题、全文和主语的三元模式的类别是否相同；

确定装置，用于在第二判断装置中判断相同后，确定数据的三元模式类别。

由于采用上述的方案，可将计算机网络数据按常规和创造、虚物与实物、黑色与白色的三元分类，数据模式化，在数据处理领域产生极大变革。

图1为本发明的硬件图；

图2为本发明的数据库的示意图；

图3为本发明的流程图。

下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细的说明：

以一家加油站的日常工作的数据处理为例，本发明所述的装置采集加油站的一切工作数据，包括业务数据、财务数据、行政数据、，技术数据，并将所采集到的数据模式化：根据数据的主题如“设备清单”在数据库中检索，查找主题词在数据库中的地址，并根据地址所在的区域，得出主题归入实物数据；根据数据全文在数据库中检索，统计三个区中的总数，得出全文的三元模式状态；根据数据的主语，即设备清单的各个项目，在数据库中检索，统计三个区中的总数，得出主语的三元模式类别；最后确定数据的三元模式状态。例如，各类汽油、柴油的进货量、库存量、出货量为实物数据，实际购入设备的价格、品牌为虚物数据，加油站的现有设备的效率为常规数据，新增设备效率为创造数据，记录的损耗归入白色数据，进货量减库存量及出货量的异常损耗归入黑色数据，实际用工超过规定用工的多余用工为黑色数据、规定用工为白色数据；