[发明专利]用于检测用户忙时的系统和设备无效

专利信息
申请号: 00109345.2 申请日: 2000-05-30
公开(公告)号: CN1275851A 公开(公告)日: 2000-12-06
发明(设计)人: 铃木登 申请(专利权)人: 日本电气株式会社
主分类号: H04M3/36 分类号: H04M3/36
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 代理人: 朱海波
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 检测 用户 系统 设备
【说明书】:

发明涉及用户忙时(busy hour)检测系统和设备,特别涉及用于检测用户最频繁地使用电信系统中的通信线路的时间的用户忙时检测系统和设备。

在例如电话网络这样的系统中,为了系统的维护和管理,需要观察基于用户的话务量(呼叫的量或次数),以便于得知用户最频繁的使用通信线路的时间段,即,用户的忙时(在下文中简称为忙时)。在一种情况中,例如,为了维护的目的,负责维护的人员要关掉包含在电子交换机中的用户控制电路,进行这种操作以预先避开用户的忙时,以使得该操作对用户的影响最小化。

知道如上文所述的忙时对于提供包括用户审核服务在内的各种类型的服务来说也是必不可少的。通过挑选出用户的呼叫率较高的用户并且收集和考虑他们的具体数据,例如,对于各种服务的条款能够获得的有用关键字。因此需要通过任何方法来检测用户的忙时。

为了检测上述的这种用户忙时,为了获得更加精确的数据,选择尽可能多的被观察用户并且在同一时间观察他们的呼叫状态是重要的。被观察用户的选择通常是进行维护的人员的任务,并且,维护人员任意的选择被观察用户,观察用户的呼叫状态。

但是,选择太多的被观察用户给电子交换机带来负担,从而减小其处理能力,因此可以选择的被观察用户的数量是有限的。

在常规用户忙时检测系统中,由于用户忙时是通过观察有限数目的被观察用户而检测的,因此难以获得反映用户行为模式的详细数据,其中近几年来用户的生活方式变得多样化。

更具体来说,由于用户生活方式通常基本一致,并且在一天中用户的忙时通常基本固定(例如,在上午10点钟以及在下午2点钟),观察目标用户可以获得接近精确的结果。在这种情况下,对于每个用户可以统一地处理忙时。

但是,近几年来,当生活方式已经变得如此多样化,从而行为模式与白天和黑夜无关是很常见的,用户行为模式不能应用到一个固定的时间框架,这使得不可能象以前那样统一地处理每个用户的忙时。因此,需要检测用户的忙时,并且从更宽的范围获得详细数据。

考虑到上述情况,本发明的一个目的是提供一种用户忙时检测系统和设备,其能够获得反映近几年来生活方式多样化的用户的行为模式的详细数据。

根据本发明第一方面,一种用户忙时检测系统,用于观察在一个电信系统中的通信线路的用户话务量,以检测用户忙时,其中包括:

第一步骤,对于多个被观察用户中的每一个设置第一观察周期,并且把存储在第一计数器中的在第一观察周期内的特定第一时间段中的每个用户的呼叫次数与预先设置的第一阈值相比较,以选择呼叫次数超过第一阈值的用户作为一个目标,观察他在比第一时间段更短的第二时间段中的话务量,

第二步骤,对于多个被观察的所选择用户中的每一个设置在第一观察周期之后的第二观察周期,并且把存储在第二计数器中的在第二观察周期内的特定第二时间段中的每个用户的呼叫次数与预先设置的第二阈值相比较,以选择呼叫次数超过第二阈值的用户作为一个目标,观察他在比第二时间段更短的第三时间段中的话务量,

第三步骤,对于多个被观察的所选择用户中的每一个设置在第二观察周期之后的第三观察周期,并且把每个用户在第三时间段中的呼叫次数存储在第三计数器中。

根据本发明第二方面,一种用户忙时检测系统,用于观察在一个电信系统中的通信线路的用户话务量,以检测用户忙时,其中包括:

第一步骤,对于多个被观察用户中的每一个设置多个观察日作为第一观察周期,并且把在每个观察日中每个用户的呼叫次数存储在一个日计数器中,并且把在该日计数器中的呼叫次数与预先设置的一个日阈值相比较,以选择呼叫次数超过该日阈值的用户作为一个目标,观察他每小时中的话务量,

第二步骤,对于多个被观察的所选择用户中的每一个设置多个观察日作为在第一观察周期之后的第二观察周期,并且把每个用户在每个观察日内的每个小时中的呼叫次数存储在一个小时计数器中,并且把在该小时计数器中的呼叫次数与预先设置的一个小时阈值相比较,以选择呼叫次数超过该小时阈值的用户作为一个特定用户,观察他在每分钟单位中的话务量,

第三步骤,对于多个被观察的所选择用户中的每一个设置多个观察日作为在第二观察周期之后的第三观察周期,并且把每个用户在每个观察日中的每个单位分钟内的呼叫次数存储在一个分钟单位计数器中。

在一个优选结构内,在第一步骤中,在该日计数器中,与该日阈值相比较的呼叫次数是在作为第一观察周期的多个观察日中的每日的平均值。

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