[发明专利]一种基于并行化改进的Transformer-CRF网络的实体命名识别方法

摘要

本发明涉及文本挖掘技术领域，具体涉及一种基于并行化改进的Transformer‑CRF网络的实体命名识别方法，本发明首先对数据进行预处理，划分数据集并进行标注任务设置，再使用改进的Transformer做特征抽取器对输入的中文NER数据进行特征抽取，使用改进的Transformer做字符编码，使用改进的Transformer进行解码和训练，定义由真实标签路径得分和所有标签路径得分组成的损失函数，最后经过CRF层考虑了序列中的全局标签信息，输出最优的标签序列；本发明能够帮助研究者在海量的文本数据中高效地获取有价值的信息和知识，有效的缓解了人工抽取信息耗时耗力的问题，对进一步文本挖掘工作具有重要意义。