[发明专利]一种基于扩展算法的分区域高程异常拟合方法有效

专利信息
申请号: 202110769067.1 申请日: 2021-07-07
公开(公告)号: CN113532397B 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 赵鹏宇;侯春萍;侯永宏;王致芃;刘洪琛 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G01C15/00 分类号: G01C15/00;G01S19/42;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程毓英
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于扩展算法的分区域高程异常拟合方法,包括如下的步骤:获得GNSS水准数据,组合GNSS控制点的平面坐标和高程异常数据,得到用于模型训练的样本数据;划分拟合点和检核点,对拟合点数据进行预处理,加入至少一种随机扰动以增加拟合点,从而扩展样本数据;对于每个小区域,利用扩展后的样本数据,分别采用至少两种以上的拟合方案拟合高程异常模型;对于每个小区域,评定模型精度,从而选出性能最佳的高程异常模型;计算未知点的正常高数据。
搜索关键词: 一种 基于 扩展 算法 区域 高程 异常 拟合 方法
【主权项】:
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