[发明专利]一种基于深度学习BERT模型的量刑预测方法和装置在审
| 申请号： | 202010535575.9 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111815485A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 霍天翔;胡振;程慧芳;于婧悦;隋娟;刘小龙;段广宇 | 申请（专利权）人： | 中国司法大数据研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/18 | 分类号： | G06Q50/18;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区南四*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习BERT模型的量刑预测方法和装置。该方法包括：从裁判文书中抽取出审判的省份、犯罪事实文本及数值；将抽取出的犯罪事实文本和数值转化为向量；其中犯罪事实文本利用BERT模型转化为向量；利用犯罪事实文本的向量，以真实的审判罪名为标签，训练罪名分类模型；利用犯罪事实文本的向量及数值的向量，以实际的刑期为标签，训练初步的刑期预测模型；根据省份和由罪名分类模型得到的罪名，对初步的刑期预测模型进行微调，得到不同省份和罪名的多个刑期预测模型；然后基于罪名分类模型和刑期预测模型进行刑期预测。本发明能够通过案件情节要素自动给出预测的刑期，并在此基础上给出实际判决的偏离度预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 bert 模型 量刑 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国司法大数据研究院有限公司，未经中国司法大数据研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010535575.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
