[发明专利]实现多约束QoS路由选择的优化方法及装置无效
申请号: | 201110129535.5 | 申请日: | 2011-05-19 |
公开(公告)号: | CN102158417A | 公开(公告)日: | 2011-08-17 |
发明(设计)人: | 崔鸿雁;蔡云龙;刘韵洁;陈建亚;李建;陈智彬;谢明智;冯辰 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | H04L12/56 | 分类号: | H04L12/56 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种实现多约束路由选择的优化方法及装置,所述方法为:根据预测模型信息获取当前网络的拓扑结构及链路参数;根据所确定的拓扑结构及链路参数建立相应的多约束QoS路由模型,并构造惩罚函数将多约束条件转化,建立对路径进行评价的适应度函数;利用深度优先搜索法获得初始可行路径,初始化粒子群;计算各粒子适应度值,并找出各粒子邻居的最优适应度值;利用GA-PSO算法从初始可行路径开始进行迭代求解,并进行自然选择与变异操作;最后找出满足条件的适应值最优的路径,实现多约束条件下的最优路由选择,按找到的路由执行。 | ||
搜索关键词: | 实现 约束 qos 路由 选择 优化 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种实现多约束路由选择的优化算法实现方法,其特征在于,包括:根据预测模型得出信息,确定当前网络的拓扑结构及链路参数;根据所确定的拓扑结构及链路参数建立多约束QoS路由选择模型;根据所确定的多约束QoS路由选择模型建立相应的路由选择指标,路由选择指标由建立的适应值函数值表示;引入遗传算法及粒子群算法,并对其进行改进,提出GA‑PSO优化算法;利用深度优先搜索法找到初始可行路径,GA‑PSO算法从初始可行路径开始进行迭代求解,找出满足条件的适应值最优的路径,实现多约束条件下的最优路由选择。
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