[发明专利]一种对设备的异常源进行推断的设备异常诊断方法及装置

摘要

在由质量/能流结构和作为其实现目标的目的呈分级结构表示的抽象功能等级设备模型上，把根据来自设备的检测值数据的正常/异常判断结果进行变换，对异常传播网络进行检测。由于选择最上位目的的优先等级为最高的网络的最底层的流动结构作为最初诊断对象，从而可对认为是功能上重要、并且靠近异常发生源的流动结构优先进行诊断。该流动结构的诊断是这样进行的，即通过假设和检验检测异常要素，通过质量/能量平衡原理等对这些异常要素进行评价，针对该评价结果根据经验规律对异常源进行推断。

主权项

1.一种对设备的异常源进行推断的设备诊断方法，该方法根据来自设备的检测值数据对设备的异常源进行推断，该方法包括：收集上述检测值数据的步骤；根据所收集的检测值数据对设备中的各个功能状态是否正常进行判断的检测值判断步骤；根据在上述检测值判断步骤中所得出的信息，采用由流动功能表示的抽象功能等级的设备模型，对设备异常源进行推断的步骤，其特征在于，上述推断步骤包括：模型要素判断步骤，该步骤为：根据上述检测值判断步骤所得出的信息，在下述的设备模型中，从顶层的模型要素开始按顺序对各个模型要素状态进行是否正常的判断，上述设备模型把由上述流动功能网络表示的流动结构和该流动结构的实现目标即目的作为模型要素呈分级结构构成；检测步骤，该步骤为：相对上述设备模型，检测异常传播网络，该网络由未通过上述模型要素判断步骤而进行正常判断的要素构成。