[发明专利]一种基于图文多模态的不良网站分类方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202311078357.7 | 申请日： | 2023-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN116796251A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 徐艺丹;韦芹余;栾鹏林;李永成;盛响;倪正国;韩晓华;褚连杰;高陆云;朱琳彤;周恬;张志元;张浩 | 申请（专利权）人： | 江苏省互联网行业管理服务中心 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410 | 代理人： | 杨彩虹 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种基于图文多模态的不良网站分类方法、系统及设备，对网页截图和网站meta标题进行特征提取和相似度计算，通过InfoNCE损失函数优化CLIP模型，采用基于本体的随机抽样进行CLIP模型训练，融合图、文两个模态的特征，根据融合的特征对不良网站进行分类，可以提高网站分类的准确性和覆盖率；采用小批量训练抽样方式，仅需要约1%的数据即可达到相似的训练效果，同时不需要人工标注大量的训练数据和大型的TPU计算机器，也不需要针对不同语言或主题设计特定的分类规则或词典，可以提高网站分类的效率和可实现性；可针对无法使用OCR技术分析出的图片进行分析和明确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图文 多模态 不良 网站 分类 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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