[发明专利]一种基于自适应深度学习的肺功能衰减预测系统及设备在审
| 申请号： | 202311068148.4 | 申请日： | 2023-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN116779170A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 贾守强;聂生东;马建 | 申请（专利权）人： | 济南市人民医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G16H30/40;G16H10/60;G06T7/00;G06N3/0455;G06N3/0499;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业) 37240 | 代理人： | 孙强 |
| 地址： | 271100 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于自适应深度学习的肺功能衰减预测系统及设备，涉及图像处理技术领域，包括：预处理模块、衰减函数确定模块、模型搭建模块、模型训练模块、参数预测模块和肺功能衰减趋势预测模块。使用自适应方法，选择最适合患者肺功能衰减曲线的衰减函数和使用预训练的VIT模型，结合临床文本信息和胸部CT影像的特征，利用图像分割、特征选择和归一化等预处理步骤，增强了对临床文本信息和胸部CT影像的处理效果，提高了预测模型的准确性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 深度 学习 功能 衰减 预测 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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