[发明专利]模型训练方法和渔船单拖作业行为的识别方法在审
| 申请号： | 202311007860.3 | 申请日： | 2023-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN116738324A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 毛伟 | 申请（专利权）人： | 太极计算机股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/10;G06F18/214;G06F18/25;G06F18/213;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 薛雅琼 |
| 地址： | 100102 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提出一种用于识别渔船单拖作业行为的模型训练方法和渔船单拖作业行为的识别方法，该方法包括获取具有单拖作业行为的样本渔船的初始历史轨迹数据；对初始历史轨迹数据进行过滤，以获取样本渔船在单拖作业时的目标历史轨迹数据；其中，目标历史轨迹数据为样本渔船在单拖作业时的数据；根据目标历史轨迹数据，对识别模型进行训练，以得到经过训练的目标识别模型；其中，识别模型用于基于目标历史轨迹数据识别是否具有单拖作业行为。由此，可以实现对识别模型的训练，提升模型的预测效果，即提升模型预测结果的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 渔船 作业 行为 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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