[发明专利]一种推荐系统用点击率预测模型去偏方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202310994293.9 | 申请日： | 2023-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN116701950A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 冯福利;金锦秋;丁斯昊;王文杰;何向南 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/27;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 安徽众铎知识产权代理有限公司 34317 | 代理人： | 蒋建荣 |
| 地址： | 230031 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种推荐系统用点击率预测模型去偏方法、装置及介质，该去偏方法包括点击率预测模型的偏差生成过程及根本原因分析步骤、用于提升物品侧公平性的一阶权重缩减操作步骤或用于提升无偏测试准确率的一阶权重重构操作步骤，一阶权重缩减操作通过切断正样本比例不均匀分布对模型预测的影响路径，对抗特征层面偏差，一阶权重重构操作通过少量随机曝光的交互数据构造点击率预测模型中的一阶权重，将模型推荐结果与用户真实兴趣靠拢，达到在牺牲极少准确率的前提下，大幅提升有偏测试的物品侧公平性、无偏测试推荐准确率的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 系统 点击率 预测 模型 偏方 装置 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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