[发明专利]一种基于大数据模型的竞品分析方法、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202310960482.4 | 申请日： | 2023-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN116664173A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 高渐朋;邱洪涛 | 申请（专利权）人： | 成都信通信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06Q30/0282;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 李林 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据模型的竞品分析方法、终端及存储介质，方法包括：爬取商品描述，通过大语言模型输出商品种类；筛选出多个可能竞品；连续多日爬取所有可能竞品的评价指标；确定每一个可能竞品的周期性评价指标，并对周期性评价指标进行分级，并确定周期性评价指标的权重；根据权重确定每一个可能竞品的综合得分；计算确定聚类个数和聚类中心；将聚类中心作为最终竞品输出；本发明通过通过使用爬虫技术和大语言模型，实现可以自动化地收集和分析大规模的数据，通过连续多日爬取可能的竞品的评价指标，并计算出每个竞品的综合得分后，通过使用K‑means聚类算法，可以将竞品进行精准的分类和定位，从可能的竞品中筛选出最终的竞品。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据模型 分析 方法 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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