[发明专利]基于知识图谱的大型语言模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202310960013.2 | 申请日： | 2023-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN116662577A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 贾承斌;莫倩;智德;蔡锦森;靳许;艾青;石雨 | 申请（专利权）人： | 北京网智天元大数据科技有限公司;网智天元科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F18/214;G06F18/22;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 刘硕 |
| 地址： | 850000 西藏自*** | 国省代码： | 西藏;54 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于知识图谱的大型语言模型训练方法及装置，所述方法包括构建金融知识图谱，导出事件关联的事件，得到事件集合，将所述事件集合转化为事件向量，确定推理目标事件及相关的实体、事件和关系，构建逻辑联通子图，对逻辑联通子图进行简化处理，得到简化逻辑子图，对简化逻辑子图中的所有事件进行排序，形成事件链条，得到逻辑链；根据所述推理目标事件、逻辑链对样本数据进行处理，得到训练样本，对预训练的大型语言模型进行微调训练，得到金融事件预测模型；本申请通过知识图谱，生成有逻辑关系的训练样本，训练大型语言模型，使其具备金融垂直方向的思维推理能力，除此之外，还能大大节省人工整理训练样本成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 大型 语言 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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