[发明专利]一种基于神经网络的图像烟火烟雾特征提取方法在审
| 申请号： | 202310922830.9 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116935071A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 高炜;岳思辉;李琦;石金林;任红义;马福全 | 申请（专利权）人： | 宁夏天能电力有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/50 | 分类号： | G06V10/50;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 银川瑞海陈知识产权代理事务所(普通合伙) 64104 | 代理人： | 贠天娥 |
| 地址： | 751100 宁夏回*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及图像识别分析技术领域，尤其是一种基于神经网络的图像烟火烟雾特征提取方法，包括如下步骤：S1、获取输电线路现场图片，并对其进行处理；S2、标记输电线路现场图片中的烟火烟雾特征；S3、利用fast‑RCNN网络训练特征提取神经网络模型；S4、获取不同状态的烟火烟雾特征图像，用于烟火烟雾特征提取模型的训练；S5、HOG特征提取方法；S6、得到训练后的烟火烟雾特征提取神经网络模型。本发明结合深度神经网络实现对图像种所包含的烟火烟雾特征进行提取，可以实现较早的排除潜在危险，避免损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 图像 烟火 烟雾 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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