[发明专利]一种基于大数据的人物属性抽取方法在审
| 申请号： | 202310919742.3 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116932737A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王海荣;张瑾;陈波 | 申请（专利权）人： | 中科天玑数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F40/205;G06F40/279;G06F16/35;G06N5/025 |
| 代理公司： | 天津兆谦源专利代理事务所(普通合伙) 12265 | 代理人： | 赵阳 |
| 地址： | 100096 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的人物属性抽取方法，涉及信息抽取技术领域。包括以下步骤：S1、获取关联人物信息文本；S2、关联人物属性抽取识别；S3、关联人物属性分析处理；S4、关联人物行为关联；S5、关联人物属性数据的补充。通过人物属性抽取模型对属性集的增补能够提供更全面、时效性的属性信息，满足不同应用场景和用户需求的个性化要求，促进深层次的人物理解和分析，并改善决策支持和业务效果，通过使用词向量技术获取属性的同义词、相似词可提高属性抽取模型的覆盖率、准确性和灵活性，降低数据稀疏性，并支持跨语言的属性抽取。这使得模型能够更好地适应不同场景和需求，提供更全面、准确的人物属性信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 人物属性 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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