[发明专利]一种基于图结构的跨模态行人重识别方法在审
| 申请号： | 202310913967.8 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116884039A | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 季一木;刘尚东;张驰 | 申请（专利权）人： | 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 张菊萍 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市雨花*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图结构的跨模态行人重识别方法，属于行人重识别方法技术领域。首先构建训练特征数据集，采用身份平衡抽样策略进行训练，抽取两个模态的不同身份的行人数据；然后通过训练特征数据集生成邻接矩阵去构造无向图结构，通过矩阵乘法进行图构造计算；同时进行两个模态的图注意力学习；并采用多头注意力技术提高图注意力学习的数据精确度。本发明使用多头注意力技术为模态内和模态间图结构分配自适应权重，消除较大变化样本的负面影响，减少了模态差异，并使训练过程稳定、高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 跨模态 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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