[发明专利]一种基于视觉迁移对齐的图像分类方法及装置在审
| 申请号： | 202310888347.3 | 申请日： | 2023-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN116863238A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 武继杰;冀璐琛;芦培育;杨世丞;郭晓伟;张文斌;曾俊瑀;李晓旭 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 王静思 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉迁移对齐的图像分类方法及装置，涉及图像分类技术领域。本发明在训练阶段使用MAE的方式对基类数据进行无监督训练，旨在提取基类数据下高辨识度的局部视觉特征，编码网络的选取采用标准的ViT模型，在编码模块输出的特征上进行掩码，使编码模块的输入长度始终保持一致。然后将训练好的编码网络用于测试阶段对新类数据提取局部视觉特征，在新类数据下利用高辨识度的基类局部视觉特征对新类数据中辨识度不足的特征进行替换，并在度量之前在空间位置上对视觉特征进行对齐，以此提升新类数据特征的辨识度和度量的准确性，进而提升小样本图像分类的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 迁移 对齐 图像 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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