[发明专利]一种适用于脑瘫患儿手功能康复训练的肌电肌力预测方法在审
申请号: | 202310887190.2 | 申请日: | 2023-07-19 |
公开(公告)号: | CN116869535A | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 陈香;王锟;张旭 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | A61B5/22 | 分类号: | A61B5/22;A61B5/389;A61B5/397 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 孔伟 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提出一种适用于脑瘫患儿手功能康复训练的肌电肌力预测方法,具体包括:构建肌力预测源域网络模型,使用肌电肌力数据库进行模型训练和测试;针对脑瘫患儿康复训练需求,提出手势集,并提出各手势的肌电信号和肌力信号同步采集方案;采集健康儿童执行各手势动作时产生的肌电和肌力数据,利用迁移学习方法优化肌力预测源域网络模型,得到各手势的针对性肌力预测模型;采集脑瘫患儿不同手势康复训练时的肌电信号和肌力信号,采用针对性肌力预测模型实现肌力预测,根据预测值与实际值误差评估脑瘫患儿康复手势完成效果。该方法有利于临床医师制定针对性康复方案和和评估康复治疗效果,更好地促进脑瘫儿童的康复治疗。 | ||
搜索关键词: | 一种 适用于 脑瘫 患儿手 功能 康复训练 肌电肌力 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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