[发明专利]一种适用于脑瘫患儿手功能康复训练的肌电肌力预测方法在审

专利信息
申请号: 202310887190.2 申请日: 2023-07-19
公开(公告)号: CN116869535A 公开(公告)日: 2023-10-13
发明(设计)人: 陈香;王锟;张旭 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: A61B5/22 分类号: A61B5/22;A61B5/389;A61B5/397
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 孔伟
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提出一种适用于脑瘫患儿手功能康复训练的肌电肌力预测方法,具体包括:构建肌力预测源域网络模型,使用肌电肌力数据库进行模型训练和测试;针对脑瘫患儿康复训练需求,提出手势集,并提出各手势的肌电信号和肌力信号同步采集方案;采集健康儿童执行各手势动作时产生的肌电和肌力数据,利用迁移学习方法优化肌力预测源域网络模型,得到各手势的针对性肌力预测模型;采集脑瘫患儿不同手势康复训练时的肌电信号和肌力信号,采用针对性肌力预测模型实现肌力预测,根据预测值与实际值误差评估脑瘫患儿康复手势完成效果。该方法有利于临床医师制定针对性康复方案和和评估康复治疗效果,更好地促进脑瘫儿童的康复治疗。
搜索关键词: 一种 适用于 脑瘫 患儿手 功能 康复训练 肌电肌力 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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