[发明专利]风控模型的训练方法和装置、风险识别方法及装置在审
| 申请号： | 202310867742.3 | 申请日： | 2023-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN116843465A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 苗书宇;郑霖;金宏 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q10/0635;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种风控模型的训练方法和装置以及风险识别方法和装置。该训练方法包括：得到一个预训练模型包括各种第一参数；在该预训练模型的基础上使用对应原有风险类别的训练样本继续训练，得到风控初始模型，该风控初始模型包括各种第一参数以及对应原有风险类别的第二参数；使用新增风险类别的训练样本继续训练所述风控初始模型，并且在训练过程中保持第一参数以及第二参数不变，从而训练出风控模型；该风控模型由第一子网络以及第二子网络组成，其中，第一子网络用于利用第一参数及第二参数对原有风险类别进行识别，第二子网络用于利用第一参数及第三参数对新增风险类别进行识别。本说明书实施例能够更为有效地训练风控模型以及更为准确地识别风险类别。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 风险 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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