[发明专利]基于动力学熵和PSO-SVM的滚动轴承故障诊断在审

专利信息
申请号: 202310856124.9 申请日: 2023-07-13
公开(公告)号: CN116839910A 公开(公告)日: 2023-10-03
发明(设计)人: 夏海云;杨雄;聂赛;秦程;章志平;张送校;吴中华;卢俊琦;姚婵;冯陈;张玉全;郑源 申请(专利权)人: 江西洪屏抽水蓄能有限公司;河海大学
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045;G06F30/27;G06F119/02
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 韩天宇
地址: 330608 江西省宜春市*** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提出了一种基于动力学熵和PSO‑SVM的滚动轴承故障诊断方法:将原始信号预处理后进行变分模态分解,计算所得本征模态分量的四种动力学熵值,通过熵权法确定权重最大的熵值构建特征向量,将其输入到粒子群算法优化的支持向量机中,进行故障诊断。使用本发明所提出的方法处理滚动轴承振动信号能准确地识别故障类型,并且提高计算速度。
搜索关键词: 基于 动力学 pso svm 滚动轴承 故障诊断
【主权项】:
暂无信息
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