[发明专利]基于大数据的智慧学习知识点挖掘方法及系统有效
| 申请号： | 202310821724.1 | 申请日： | 2023-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN116541538B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 黎国权;朱晖 | 申请（专利权）人： | 广东信聚丰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/335;G06F16/35 |
| 代理公司： | 广州博联知识产权代理有限公司 44663 | 代理人： | 邱康;余文洋 |
| 地址： | 510700 广东省广州市广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于大数据的智慧学习知识点挖掘方法及系统，可以先获取智慧学习做题系统中与当前做题用户对应的目标做题活动大数据中的试卷作答行为数据，进而可以对试卷作答行为数据进行图结构嵌入，从而得到该试卷作答行为数据对应的图结构嵌入矢量，并可以依据图结构嵌入矢量确定该试卷作答行为数据的知识点掌握数据，在此基础上，依据知识点掌握数据以及用户学习薄弱画像生成目标学习诊断画像，可以通过对试卷作答行为数据的深度特征表达以及对当前做题用户的学习诊断画像构建来决策试卷作答行为数据的目标知识点，从而提高相关用户的学习知识点挖掘的准确性，进而提高试题序列推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 智慧 学习 知识点 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
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