[发明专利]基于BERT模型的文本分类方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202310803556.3 | 申请日: | 2023-06-30 |
公开(公告)号: | CN116910251A | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 陈浩 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/284;G06N3/045 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 宋然然 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请涉及人工智能技术领域以及数字医疗领域,公开了一种基于BERT模型的文本分类方法、装置、设备及介质,其方法包括:获取样本数据,所述样本数据为文本;对所述文本进行分词、提取实体词以及提取关键词;将所述实体词、所述关键词、和所述文本,构建为融合格式输入文本;基于所述融合格式输入文本,训练所述BERT模型;基于训练后的所述BERT模型,执行文本分类任务。本申请通过将实体词和关键词信息融入到Bert模型的输入中,间接增加了文本分类过程中实体词和关键词的权重,进而提高了模型分类的准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 bert 模型 文本 分类 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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