[发明专利]保护用户隐私的推荐模型更新方法、系统及装置有效
| 申请号： | 202310794619.3 | 申请日： | 2023-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN116522399B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 陈超超;张亦钊;郑小林;李宇渊 | 申请（专利权）人： | 杭州金智塔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F16/9535;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 李东海 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书提供保护用户隐私的推荐模型更新方法、系统及装置，包括：确定推荐模型中原始参数对应的原始矩阵，并构建与原始参数对应的目标参数，原始矩阵包含推荐维度和用户信息之间的映射关系；基于原始矩阵创建关联原始参数和目标参数的预测控制任务，以及基于推荐模型对应的样本数据创建关联目标参数的参数隐藏任务，预测控制任务和参数隐藏任务之间具有任务执行依赖关系；通过执行预测控制任务，计算至少一个矩阵差异值，并基于至少一个矩阵差异值更新参数隐藏任务，以及通过执行更新后的参数隐藏任务，确定目标参数对应的目标矩阵；利用目标矩阵替换推荐模型中的原始矩阵，根据替换结果获得包含目标参数对应的目标矩阵的目标推荐模型。 | ||
| 搜索关键词： | 保护 用户 隐私 推荐 模型 更新 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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