[发明专利]一种基于多尺度遥感的非均质地表叶面积指数反演方法有效
| 申请号： | 202310793690.X | 申请日： | 2023-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN116503747B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 徐保东;金文捷;胡琼;王聪 | 申请（专利权）人： | 华中农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/52;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/09;G06N20/00 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所(普通合伙) 42001 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度遥感数据的非均质地表叶面积指数反演，下载不同尺度的遥感卫星的卫星影像，如十米级遥感影像和百米级遥感影像；基于十米级遥感影像获取LAI；十米级LAI结果与百米级遥感影像的反射率进行协同，构建LAI‑reflectance数据集；基于先验知识的采样策略进行样本选取；基于多种机器学习模型进行反演模型优选，获取精度较高的非均质地表的叶面积指数。本发明协同多种尺度遥感卫星影像，通过基于先验知识和模拟退火算法的样本选取方法，充分协同十米级遥感影像的信息和百米级遥感影像的信息，提高了非均质地表叶面积指数的反演精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 遥感 质地 叶面积 指数 反演 方法 | ||
【主权项】：
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