[发明专利]一种基于预训练模型的智能合约庞氏骗局检测方法及装置在审
| 申请号： | 202310788383.2 | 申请日： | 2023-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN116781584A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 卢鹏程;蔡亮 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H04L43/12 | 分类号： | H04L43/12;H04L43/04;H04L43/08;H04L43/00;H04L41/16;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于预训练模型的智能合约庞氏骗局检测方法及装置，该方法首先从以太坊平台上获取待识别的智能合约源代码；然后将源代码转换为数据流；再把源代码和表示变量依赖关系的数据流一起输入预训练模型；最后输出是否为智能合约庞氏骗局的检测结果，本发明仅需要使用智能合约的源代码特征，拥有良好的泛化能力，减少了现有方法数据获取和特征提取的难度，解决了现有的智能合约庞氏骗局检测方法可解释性差、可持续性差和准确率不足的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 训练 模型 智能 合约 骗局 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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