[发明专利]一种关系预测模型训练方法、应用方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202310777378.1 | 申请日： | 2023-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN116757277A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 张喆 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0985 | 分类号： | G06N3/0985;G06N3/094;G06N3/042;G06N3/044;G06N3/045;G06N3/0464;G06F16/36;G06Q40/02;G06Q30/0201 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 贾磊;许曼 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本说明书涉及数据处理技术领域，适用于金融领域，例如银行等应用场景，尤其涉及一种关系预测模型训练方法、应用方法、装置及设备。包括：构建多个样本三元组信息；创建多个负样本信息和与每个负样本信息对应的权重；利用卷积评分函数对多个样本三元组和负样本信息进行处理，得到对应的评分函数值；基于评分函数值和权重，对与和连接关系分别对应的待训练向量进行迭代优化，直至得到满足预设条件的目标向量；利用卷积评分函数对目标向量进行处理，得到阈值数据，以卷积评分函数、目标向量基于阈值数据构成训练后的关系预测模型。实现了通过控制循环卷积的维度从而控制模型复杂度，从而降低了对计算资源的要求，提高了计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 关系 预测 模型 训练 方法 应用 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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