[发明专利]基于时序预测与特征选择的自由活塞直线发电系统运行状态估计方法在审
| 申请号： | 202310774522.6 | 申请日： | 2023-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN116822203A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 孙希明;王鹏;石岩;章振宇;张志远;赵亮;黄亚冰 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学;北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/08;F02B63/04;G06F119/08;G06F119/14;G06F111/04 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 盖小静 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于时序预测与特征选择的自由活塞直线发电系统运行状态估计方法，包括：通过传感器模块获取热力学参数和运动学参数，并给所述热力学参数和运动学参数贴上标签；采用高斯滤波对所述热力学参数和运动学参数进行预处理；基于虚拟原位校准方法消除系统误差和修补缺失数据；通过ReliefF算法提取热力学特征和运动学特征，将关键热力学特征和运动学特征用于训练SVM分类器；基于长短时记忆网络LSTM的时序预测得到预测数据，将预测数据输入到训练好的SVM分类器中，获得自由活塞直线发电系统的运行状态。本发明将多种运行状态数据作为输入数据的多个维度变量，输出数据为具体运行状态，实现自由活塞直线发电系统运行状态的识别和预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时序 预测 特征 选择 自由 活塞 直线 发电 系统 运行 状态 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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