[发明专利]基于三维点云深度学习的电梯门预感式防夹系统及方法在审

专利信息
申请号: 202310753474.2 申请日: 2023-06-25
公开(公告)号: CN116788960A 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 王海舰;吴真昱;廉凤武;李兴军;张京铁;翟勇智;孙鹏尧;耿理扬 申请(专利权)人: 桂林电子科技大学;吉林市特种设备检验中心(吉林市特种设备事故调查服务中心);南宁桂电电子科技研究院有限公司
主分类号: B66B13/26 分类号: B66B13/26;B66B13/24;B66B5/00;B66B1/34;G06V20/52;G06V20/70;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/36;G06V10/80;G06V10/42;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048
代理公司: 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 代理人: 相凡
地址: 541004 广*** 国省代码: 广西;45
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请公开了基于三维点云深度学习的电梯门预感式防夹系统及方法,方法包括如下步骤:S1.使用三维扫描装置采集轿门和厅门关闭路程中的空间,通过三维扫描,得到点云图,通过点云图,得到异物的精简点云;S2.基于精简点云,通过预先训练好的卷积神经网络模型,得到异物点云数据,判断异物状态。采用三维点云深度学习的方法可以对电梯门关闭途中的各种异物进行精准识别,缩减电梯门关闭时间,提高电梯运行效率。
搜索关键词: 基于 三维 深度 学习 电梯 预感 式防夹 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
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