[发明专利]基于物理约束的自适应神经网络海洋垂直混合参数化方法在审
| 申请号： | 202310746326.8 | 申请日： | 2023-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN116776731A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 李孝杰;方俊杰;吴锡;黄小猛;俞永强;吕建成;周激流 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06F111/10;G06F111/04 |
| 代理公司： | 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 | 代理人： | 周正辉 |
| 地址： | 610200 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
本发明涉及一种基于物理约束的自适应神经网络海洋垂直混合参数化方法，主要针对海洋垂直混合参数化过程精度不高的问题，本发明构建了一个自适应网络模型，在海上实际站点观测数据的基础上加入一定的人工合成数据，构成训练集进行学习，构建参数化神经网络，参数化神经网络由四个自适应全连接模块AFCM堆叠构成，学习不同深度的海洋密度ρ、剪切平方S |
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| 搜索关键词： | 基于 物理 约束 自适应 神经网络 海洋 垂直 混合 参数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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