[发明专利]一种抽样数据检测分析的肺癌预测云平台在审
| 申请号: | 202310737678.7 | 申请日: | 2023-06-20 |
| 公开(公告)号: | CN116646077A | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
| 发明(设计)人: | 徐桂华;谢炎燊;谭雪怡;谢衬梨 | 申请(专利权)人: | 东莞市滨海湾中心医院(东莞市太平人民医院;东莞市第五人民医院) |
| 主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H15/00;G06T7/00 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 邹敏敏 |
| 地址: | 523000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种抽样数据检测分析的肺癌预测云平台,根据CT学分析获取到结节直径和毛刺征;进行计算得到初步诊断值,再将初步诊断值与对应的阈值判断,是否存在肺癌风险,对应生成高风险信号和低风险信号;当得到分析模块的高风险信号时,获取到患者相关数据报告,并提取到相关联的检查数据,进行计算得到验证值,将验证值进行阈值判断,若大于对应生成样本合格信号,若小于生成样本异常信号;获取到验证模块的样本合格信号,并基于该样本数据情况,对该患者肺癌风险程度整体预测,判断样本肺癌风险危急程度;本发明的肺癌预测云平台,对样本数据进行分析预测,并结合预测得到的紧急程度与治疗时间进行匹配,给予更佳的治疗时间。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 抽样 数据 检测 分析 肺癌 预测 平台 | ||
【主权项】:
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