[发明专利]基于VaDE聚类的多模型边缘云负载预测方法及装置在审
| 申请号： | 202310737492.1 | 申请日： | 2023-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN116643949A | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 刘峰;王峥;黄少远;王晓飞 | 申请（专利权）人： | 派欧云计算（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F9/50;G06F18/2135;G06F18/23;G06F18/24;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳众邦专利代理有限公司 44545 | 代理人： | 丁曹凯 |
| 地址： | 201203 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于VaDE聚类的多模型边缘云负载预测方法及装置，包括：采集边缘云服务器的设备状态数据和资源监控数据，数据向量化，基于PCA和全连接神经网络获取第一嵌入特征；利用STL算法提取周期特征；将向量化后的资源监控数据、周期特征和负载数据进行组合得到第一组合特征向量，利用VaDE模型对第一组合特征向量进行分类；利用位置编码对第一组合特征向量进行更新，将分类结果、更新后的第一组合特征向量和第一嵌入特征输入Transformer模型训练得到每个分类类别的负载预测模型；实时采集数据，确认新负载数据的分类类别，利用对应类别的负载预测模型进行负载预测。本发明提高了预测的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 vade 模型 边缘 负载 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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