[发明专利]一种基于多层次跨模态差异调和的多模态行人重识别方法在审
| 申请号： | 202310732993.0 | 申请日： | 2023-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN116682144A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 张齐勋;贾梦溪;李影;贾统;杨勇;郭大地 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/08;G06V10/74 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 贾晓玲 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于多层次跨模态差异调和的多模态行人重识别方法，属于计算机视觉领域。本发明包括训练样本的获取，以及行人图片和相应文本描述的预处理；然后使用模态编码器‑模态共享解码器架构，在一组可学习的语义查询嵌入的引导下，提取出模态对齐的视觉和文本特征；再使用全局文本特征和未掩码图像块作为输入，对掩码图像块重建，调和图像块级别和实例级别的跨模态差异；通过交叉身份双模拟学习，利用一个差异预测器，帮助不同身份行人特征间的相关性在不同模态间转换，缓解身份级别的跨模态差异；最后使用模型输出的模态对齐的视觉特征和文本特征，计算查询文本特征和图像库中图像特征之间的相似度矩阵，实现准确高效的行人重识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层次 跨模态 差异 调和 多模态 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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