[发明专利]基于因果特征加权网络的滚动轴承复合故障特征选择方法在审
| 申请号： | 202310707211.8 | 申请日： | 2023-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN116701871A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 于重重;李梦雄;吴宗柠;高阔 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;G06F18/2131;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公布了一种基于因果特征加权网络的滚动轴承复合故障特征选择方法，构建因果特征加权网络模型。引入加权网络中心性指标节点强度对复合故障特征进行定量描述，通过深度神经网络模型的复合故障诊断完成特征选择，并利用沙普利累加性解释模型解释所选特征对诊断准确率的贡献度。本发明对滚动轴承复合故障特征选择适用性高，可提高滚动轴承复合故障识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 因果 特征 加权 网络 滚动轴承 复合 故障 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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