[发明专利]一种基于无人机监测智能识别水稻抽穗期的方法和装置在审
| 申请号： | 202310702822.3 | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116704384A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 徐芬;徐晓刚;王军;魏兴华;章孟臣;杨窑龙;邵高能;冯跃 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;中国水稻研究所 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V20/10;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/26;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 311121 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于无人机监测智能识别水稻抽穗期的方法，该方法包括：获取水稻小区图像；对图像进行标注，将标注的图像输入到训练好的深度卷积神经网络检测模型中，检测每张图像中的水稻小区目标框的位置，选取图像中最大面积的目标框，裁剪出框中的水稻小区图像；对深度卷积神经网络检测模型检测效果不满足要求的图像进行人工手动标注，按标注区域对图像进行裁剪；将裁剪后的图像输入到一个基于深度卷积神经网络的二分类器中，输出水稻小区是否为抽穗期的预测结果。本发明还公开了一种基于无人机监测智能识别水稻抽穗期的装置。本发明实现方法简单，可移植性强，能够实现对田间种植的各品种水稻抽穗期的精准识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 监测 智能 识别 水稻 抽穗期 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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